domingo, 2 de marzo de 2014
sábado, 22 de febrero de 2014
¿Soporte a la Colaboración?, Mejor con dos ejemplos: Twitter y CheesBase
En la presente entrada se trata de identificar y describir de forma breve el soporte a la colaboración de dos sistemas, Twitter y el juego colaborativo de ajedrez ChessBase.
Contenido:
1. TWITTER
1.1. Tipo de soporte a la colaboración
1.2. Métodos globales que estructuran la cooperación
1.3.Métodos que estructuran el diálogo y las acciones
2.CHESSBASE
2.1. Tipo de soporte a la colaboración
2.2. Métodos globales que estructuran la cooperación
2.3. Métodos que estructuran el diálogo y las acciones
martes, 11 de febrero de 2014
Modelado y Construcción de una Red Bayesiana
Tabla de contenido:
1. Problema a Modelar
2. Especificación de la parte cualitativa del modelo.
2.1. Variables extraídas del problema.
2.2. Relaciones encontradas en el modelo.
2.3. Modelado de la Red Bayesiana.
3. Especificación de la parte cuantitativa del modelo.
4. Análisis de la Red Bayesiana con SamIAm.
1. Problema a Modelar
Una tarde, iba en bicicleta a visitar a mis amigos. Sin previo aviso me caí al suelo. Pensé que me había caído debido al viento, hasta que observé que había hecho algunos derrapes en el suelo. Entonces especulé, con la posibilidad de que fuese debido a la rueda y en la posibilidad de haber pasado por una zona llena de cristales.
A continuación se pasará a identificar las variables y sus relaciones dentro del modelo.
domingo, 9 de febrero de 2014
viernes, 25 de octubre de 2013
Algoritmos Genéticos II: Ejercicio práctico.
1. Introducción al contexto del ejemplo.
2. Breve descripción de la estructura expuesta
3. Estudio del algoritmo Genético desarrollado.
3.1. Objetivo.
3.2. Solución al problema propuesto.
3.3. Funcionamiento del algoritmo.
3.4. Ventajas e inconvenientes detectados.
3.5. Pruebas y resultados.
4. Conclusión.
1. Introducción.
Como breve introducción, se resaltan unas breves pinceladas sobre el trabajo realizado.
En primer lugar, se ha desarrollado e implementado un algoritmo genético, para abarcar de forma concreta los objetivos del ejercicio. Este algoritmo a su vez, se ha intentado mejorar con distintas funciones de cruce y con distintos métodos de mutación, siendo el resultado expuesto en la memoria el que mejor puntuaciones obtenía.
En primer lugar, se ha desarrollado e implementado un algoritmo genético, para abarcar de forma concreta los objetivos del ejercicio. Este algoritmo a su vez, se ha intentado mejorar con distintas funciones de cruce y con distintos métodos de mutación, siendo el resultado expuesto en la memoria el que mejor puntuaciones obtenía.
Por último se hablará de las diferencias entre el algoritmo desarrollado con diferentes funciones de cruce y se obtendrá una conclusión.
