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viernes, 25 de octubre de 2013

Algoritmos Genéticos II: Ejercicio práctico.

 Índice:

1. Introducción al contexto del ejemplo. 
2. Breve descripción de la estructura expuesta
3. Estudio del algoritmo Genético desarrollado. 
   3.1. Objetivo.
   3.2. Solución al problema propuesto. 
   3.3. Funcionamiento del algoritmo. 
   3.4. Ventajas e inconvenientes detectados. 
   3.5. Pruebas y resultados. 
4. Conclusión.  

1. Introducción.

Como breve introducción, se resaltan unas breves pinceladas sobre el trabajo realizado.

En primer lugar, se ha desarrollado e implementado un algoritmo genético, para abarcar de forma concreta los objetivos del ejercicio. Este algoritmo a su vez, se ha intentado mejorar con distintas funciones de cruce y con distintos métodos de mutación, siendo el resultado expuesto en la memoria el que mejor puntuaciones obtenía.

Por último se hablará  de las diferencias entre el algoritmo desarrollado con diferentes funciones de cruce y se obtendrá una conclusión.

Educación pública de tod@s y para tod@s!!

Nunca lo habría explicado mejor... Gracias chic@s!!





martes, 22 de octubre de 2013

{ Internet + Segur@ }


Logo Internet más seguro
La historia comienza hace unos meses, cuando mi gran amigo y compañero @L0ngin0s me comentó la idea de realizar una jornada para concienciar a padres, abuelos y educadores de los peligros y recovecos que se ocultan en la red.

Como es lógico, desde el primer momento le dije que contara con todo mi apoyo y ayuda para la organización del evento. Para ser sinceros, Longinos tenía una idea bastante clara de lo que serían las jornadas y haciendo un esfuerzo sobre humano (no sé de donde saca el tiempo), comenzó a hacer de estas ideas una realidad.

viernes, 11 de octubre de 2013

Algoritmos Genéticos I: Resolución de problemas mediante computación evolutiva

1. Que son los Algoritmos Genéticos

    1.1 Algoritmos Evolutivos

Dentro de las líneas de la Inteligencia artificial y en contraposición a la búsqueda local, existen otras estrategias que llevan a cabo una búsqueda global mediante el uso de un conjunto de soluciones en lugar de una sola. Estos algoritmos se denominan Algoritmos Evolutivos.

Son llamados así por que se inspiran en la evolución biológica, basándose a su vez en la teoría de Darwin sobre la evolución natural. En este contexto, los Algoritmos evolutivos llevan a cabo una búsqueda mediante evolución de una población de individuos.

Este tipo de algoritmos se basan en los siguientes principios:
  • Los individuos tienen capacidad para reproducirse.
  • Existe una población de tales individuos.
  • Existe variedad/diferencia entre dichos individuos.
  • La adaptación al medio y la capacidad de supervivencia depende de dichas diferencias.
  • Los individuos mejor adaptados obtienen mayor descendencia.
  • La evolución es un proceso que opera sobre los cromosomas más que sobre las estructuras de la vida que están codificadas en ellos.

IV Carrera de Orientación "Tierra de Gigantes"



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